Sistem Pendukung Keputusan

                                                                Sistem Pendukung Keputusan

Pendukung Keputusan  ada banyak hal misalnya:
MIS dan DSS
Artificial Intelligence
Sistem Pakar

Tujuan Pembelajaran

-Mengidentifikasi perubahan yang terjadi dalam bentuk dan penggunaan pendukung keputusan dalam bisnis.
-Mengidentifikasi peran dan pelaporan alternatif sistem informasi manajemen.
-Jelaskan bagaimana pengolahan analisis online dapat memenuhi kebutuhan informasi kunci dari manajer.
-Jelaskan dukungan konsep sistem pengambilan keputusan dan bagaimana hal itu berbeda dari sistem informasi manajemen tradisional.

Jelaskan bagaimana sistem informasi dapat mendukung kebutuhan informasi eksekutif, manajer, dan profesional bisnis:
Sistem informasi eksekutif
Informasi perusahaan portal
Sistem manajemen pengetahuan

Tujuan Pembelajaran
Identifikasi bagaimana jaringan saraf, logika fuzzy, algoritma genetika, virtual reality, dan agen cerdas dapat digunakan dalam bisnis.

Berikan contoh dari beberapa sistem pakar cara yang bisa digunakan dalam situasi pengambilan keputusan bisnis.

Kasus 1: Business Intelligence Terpusat di Tempat Kerja
Memulai setiap proyek bisnis intelijen dari awal.

Reinventing roda
-Pengembangan tinggi dan biaya dukungan
-sistem yang tidak kompatibel

-Beberapa perusahaan standarisasi pada sedikit alat bisnis intelijen dan membuat mereka tersedia di seluruh organisasi dan
-Bisnis-intelijen pusat kompetensi

Kasus studi Pertanyaan
Apa intelijen bisnis? Mengapa sistem intelijen bisnis seperti aplikasi bisnis populer TI?
Apa nilai bisnis dari berbagai aplikasi BI dibahas dalam kasus ini?
Apakah sistem bisnis intelijen MIS atau DSS?

Dunia Internet Kegiatan Nyata
Perusahaan yang mengambil keuntungan dari keunggulan kompetitif mereka nikmati dari intelijen bisnis berkualitas tinggi. Untuk memenuhi permintaan untuk aplikasi untuk mendukung proses, vendor sedang mengembangkan berbagai macam penawaran. Menggunakan Internet,
Lihat jika Anda dapat menemukan beberapa contoh produk perangkat lunak untuk mendukung pengelolaan intelijen bisnis.

Apakah mereka semua mengambil pendekatan yang sama, atau ada cara yang berbeda untuk mengelola proses?

Real World Kelompok Kegiatan

                Bisnis intelijen pusat kompetensi dapat cukup mahal untuk memulai dan mempertahankan. Ada prevalensi, bagaimanapun, menunjukkan manfaat yang sepadan dengan biaya. Dalam kelompok kecil,
Diskusikan berbagai keterampilan dan peran pekerjaan yang diperlukan untuk bisnis intelijen pusat kompetensi kompetitif.
Bisa pusat tersebut dianggap keunggulan kompetitif atau kebutuhan hanya kompetitif?

Informasi yang diperlukan pada tingkat manajemen yang berbeda

Tingkat Manajemen Pengambilan Keputusan

-manajemen strategis
Eksekutif mengembangkan tujuan organisasi, strategi, kebijakan, dan tujuan
Sebagai bagian dari proses perencanaan strategis
-manajemen taktis
Manajer dan profesional bisnis dalam tim self-directed
Mengembangkan rencana jangka pendek dan menengah, jadwal dan anggaran
Tentukan kebijakan, prosedur dan tujuan bisnis untuk subunit mereka

Tingkat Manajemen Pengambilan Keputusan
-manajemen operasional
Manajer atau anggota tim self-directed
Mengembangkan rencana jangka pendek seperti jadwal produksi mingguan

Kualitas informasi
Informasi produk yang karakteristik, atribut, atau kualitas membuat nilai informasi yang lebih
Informasi memiliki 3 dimensi:
waktu
kadar
bentuk

Iki anyar lho !Klik bintang kanggo nyimpen terjemahan ing Buku Frasa.

Dismiss

Struktur keputusan:
Terstruktur - situasi di mana prosedur yang harus diikuti ketika keputusan diperlukan dapat ditentukan di muka
Unstructured - situasi keputusan di mana tidak mungkin untuk menentukan di muka sebagian besar prosedur keputusan untuk mengikuti
Semiterstruktur - prosedur pengambilan keputusan yang dapat prespecified, tetapi tidak cukup untuk menghasilkan keputusan yang direkomendasikan pasti

istem Informasi untuk mendukung keputusan

Keputusan Tren Dukungan
Personalized analisis keputusan proaktif
Aplikasi Web-Based
Keputusan di tingkat bawah manajemen dan dengan tim dan individu
Aplikasi bisnis intelijen

Business Intelligence Aplikasi

DSS
Memberikan dukungan informasi interaktif untuk manajer dan profesional bisnis selama proses pengambilan keputusan
Gunakan:
model analitis
database khusus
Wawasan dan penilaian Seorang pembuat keputusan sendiri
Pemodelan berbasis komputer interaktif
Untuk mendukung keputusan bisnis semiterstruktur

komponen DSS

Model dasar DSS
Model dasar
Sebuah komponen perangkat lunak yang terdiri dari model yang digunakan dalam rutinitas komputasi dan analisis yang matematis mengungkapkan hubungan antar variabel
contoh:
Model pemrograman linier,
Beberapa model peramalan regresi
Penganggaran model present value Modal

MIS
Menghasilkan produk informasi yang mendukung banyak hari-hari pengambilan keputusan kebutuhan manajer dan profesional bisnis
Laporan prespecified, menampilkan dan tanggapan
Mendukung keputusan yang lebih terstruktur
Sistem Informasi Manajemen

Laporan Terjadwal Berkala
Format prespecified secara teratur
Laporan Exception
Laporan tentang kondisi luar biasa
Dapat diproduksi secara teratur atau bila pengecualian terjadi
Permintaan Laporan dan Tanggapan
Informasi yang tersedia saat dibutuhkan
Dorong Pelaporan
Informasi mendorong kepada manajer

Online Analytical Processing

OLAP
Memungkinkan mangers dan analis untuk memeriksa dan memanipulasi sejumlah besar data rinci dan konsolidasi dari berbagai perspektif
Dilakukan secara interaktif secara real time dengan respon yang cepat

konsolidasi
Agregasi data
Drill-down
Menampilkan data detail yang berisi gabungan data
Mengiris dan dicing
Kemampuan untuk melihat database dari sudut pandang yang berbeda

onsolidasi
Agregasi data
Drill-down
Menampilkan data detail yang berisi gabungan data
Mengiris dan dicing
Kemampuan untuk melihat database dari sudut pandang yang berbeda

OLAP Teknologi